ご使用可能な産業・現場
![金属部品](images/ryo_sec1_01.png)
金属部品
![加工食品](images/ryo_sec1_02.png)
加工食品
![電子部品](images/ryo_sec1_03.png)
電子部品
![農産物](images/ryo_sec1_04.png)
農産物
製造現場のお悩み
目視チェック人員を減らし、
自動化したい
- 生産ライン検査にて多くの人を配置している
- 人の負担を減らしたい
![目視チェック人員を減らし、自動化したい](images/ryo_sec2_01.jpg)
対象製品の数が多すぎる
- 自社製品が少量多品種
- 検査する工程が多い
![対象製品の数が多すぎる](images/ryo_sec2_02.jpg)
1つ1つAIモデルを作るには
手間・費用がかかりすぎる
- 自社製品の数分のAIモデルに1つに手間・費用がかかりすぎている
![1つ1つAIモデルを作るには手間・費用がかかりすぎる](images/ryo_sec2_03.png)
![](images/ryo_sec2_04.png)
「良品学習」にてAIカメラ検査を導入し
解決いたします
![](images/ryo_sec2_06.png)
特徴
教師データ少数
![数十枚程度のデータでAIモデル作成](images/ryo_sec3_01.png)
数十枚程度のデータでAIモデル作成
一般的な画像解析AIモデルの場合、数千~数万枚の教師データが必要ですが数十枚の教師データで画像解析 AIモデルが作成可能です。
良品データのみ
![不良品データなしで高い精度を実現](images/ryo_sec3_02.png)
不良品データなしで高い精度を実現
不良品データを用意することなく、良品の画像のみで学習し、高い精度のAIモデルが作成可能です。
多品種のAIモデルを作りたい放題
![複数の製品・事象に対し、AIモデルは作成し放題!](images/ryo_sec3_03.png)
複数の製品・事象に対し、AIモデルは作成し放題!
1つのPC環境にて、AIモデルは作りたい放題です。また技術者でなくても簡単操作にてAIモデルを生成が可能です。
試験導入ステップ
Webアプリ版にて簡単に試用が可能です
![STEP1 教師データ登録](images/ryo_sec3_04.png)
![STEP1 教師データ登録](images/ryo_sec3_08.png)
STEP 1
教師データ登録
![STEP2 タグ付け(良品・不良品)](images/ryo_sec3_05.png)
![STEP2 タグ付け(良品・不良品)](images/ryo_sec3_09.png)
STEP 2
タグ付け(良品・不良品)
![STEP3 AI推論モデル生成](images/ryo_sec3_06.png)
![STEP3 AI推論モデル生成](images/ryo_sec3_10.png)
STEP 3
AI推論モデル生成
![STEP4 検査検証](images/ryo_sec3_07.png)
![STEP4 検査検証](images/ryo_sec3_11.png)
STEP 4
検査検証
製造ラインの自動検査をまだ行っていない製造現場
少量多品種へのAI・画像解析の実現にお悩みの現場
「良品学習」を利用したお客様の現場の省人化、
自動化を是非ご検討ください。