製造ラインへのAIカメラ検査導入にて省人化製造ラインへのAIカメラ検査導入にて省人化
良品学習でAIカメラ検査の導入

ご使用可能な産業・現場

金属部品

金属部品

加工食品

加工食品

電子部品

電子部品

農産物

農産物

製造現場のお悩み

目視チェック人員を減らし、
自動化したい

  • 生産ライン検査にて多くの人を配置している
  • 人の負担を減らしたい
目視チェック人員を減らし、自動化したい

対象製品の数が多すぎる

  • 自社製品が少量多品種
  • 検査する工程が多い
対象製品の数が多すぎる

1つ1つAIモデルを作るには
手間・費用がかかりすぎる

  • 自社製品の数分のAIモデルに1つに手間・費用がかかりすぎている
1つ1つAIモデルを作るには手間・費用がかかりすぎる

「良品学習」にてAIカメラ検査を導入し
解決いたします

特徴

教師データ少数
数十枚程度のデータでAIモデル作成

数十枚程度のデータでAIモデル作成

一般的な画像解析AIモデルの場合、数千~数万枚の教師データが必要ですが数十枚の教師データで画像解析 AIモデルが作成可能です。

良品データのみ
不良品データなしで高い精度を実現

不良品データなしで高い精度を実現

不良品データを用意することなく、良品の画像のみで学習し、高い精度のAIモデルが作成可能です。

多品種のAIモデルを作りたい放題
複数の製品・事象に対し、AIモデルは作成し放題!

複数の製品・事象に対し、AIモデルは作成し放題!

1つのPC環境にて、AIモデルは作りたい放題です。また技術者でなくても簡単操作にてAIモデルを生成が可能です。

試験導入ステップ

Webアプリ版にて簡単に試用が可能です

STEP1 教師データ登録
STEP1 教師データ登録

STEP 1

教師データ登録

STEP2 タグ付け(良品・不良品)
STEP2 タグ付け(良品・不良品)

STEP 2

タグ付け(良品・不良品)

STEP3 AI推論モデル生成
STEP3 AI推論モデル生成

STEP 3

AI推論モデル生成

STEP4 検査検証
STEP4 検査検証

STEP 4

検査検証

製造ラインの自動検査をまだ行っていない製造現場

少量多品種へのAI・画像解析の実現にお悩みの現場

「良品学習」を利用したお客様の現場の省人化、
自動化を是非ご検討ください。